创造，梦想，未来。
前言
你可能需要知道 因为涉及代码层面的我也不是很会了）。这篇博客将再现我的学历历程，或有谬误，还请海纳。
什么是AIGC？
即
主流
任何一张照片，都是由千万级像素构成的。对于画师而言，他们需要的操作是：草稿，涂线，描摹，上色。而
正如一个近视的人，他取下眼镜看向一个物体，他并不知道这个物体具体是什么，所以，他根据想象以及自己的经验所得，将这个物体复原了出来。
这就是
但这显然是一个极其随机的过程，因为我们不知道这个近视的人脑子里装的是什么东西，所以，我们需要一些东西对其进行约束，使其稳定扩散，这就是
而这个约束的过程，就是训练。
我们将数以亿计的照片给予这个模型，并告诉它每一张图片的构成成分。
当很多张图片里都一个块圆状的红色光泽球形物体，且这些图片里都有一个东西叫“苹果”时，它便认得了这个东西就是苹果。同理，它会认得什么是男人，什么是女人，什么是手，什么是脚。
当然，这些过程不需要你完成（找一亿张照片还是太困难了），但这就是训练一个大模型，或者底模型，即
WebUI 以及基本运行流程
准备工具
- 一台算力足够强大的电脑，配备有强大的显卡（建议
），显存至少在 以上。 - 一个存储量大的硬盘（或移动硬盘）。
- 科学上网的能力（
）。 - 一颗拥有无限创造力的心和灵魂。
对于第五点，我建议你可以在官网下载原版：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
但是里面全英而且没有大多数插件，仅有初始功能。对于新手而言或许不太友好，入手颇有些困难。
所以我建议你也可以下载秋叶的整合包：https://pan.baidu.com/s/1MjO3CpsIvTQIDXplhE0-OA?pwd=aaki
接着，如前面所言，你需要一个 现在好像有福瑞系），国内一般使用 Liblib 作为模型下载地，但如果你具备上述的第三条，那么请前往 CivitAI 和 Huggingface。
一般用前者，因为他毕竟是图像型网站，Huggingface全是代码不一定看得懂。
当然，秋叶的整合包配备有基础 ckpt 如 Anything 这个牢模。不过你用那个多半都是早年间 AI 烂大街的画风，实属不算好看，所以我建议你在网上多整点下来。
AI 画图的大致过程如下：
看不懂没关系，我也看不懂。
基本操作
启动
启动时，如果你下载的是 run.bat 文件，如果下载的是秋叶整合包，那么直接打开启动器一键启动即可。
启动后，你会发现你的电脑上有一个程序正在运行，它就是真正的
文生图
在启动后，你的
- 正面提示词（
） - 负面提示词（
） - 生成参数/Embedding/Ckpt/Lora/以及更多
以及整个页面最上面一条，即 ckpt 和 VAE 的调用。
正面提示词
即你想要生成的东西，需要注意的是，这些词汇大多需要是训练集内包含的词汇，对于一张动漫图的生成，你可以在 Danbooru 上大概率找到你想要生成的词汇的通常描述方式，一般而言 WebUI 自带提示词补全功能，不过笔者建议还是可以稍稍去学习下英语，也可以时时刻刻把翻译器摆在旁边。
在最开始的 AIGC 中，SD 并不能识别自然语言（即人与人之间正常对话时产生的句子），所以我们需要将其转化为提示词语言。
想象一幅画面，一个女孩漫步在森林里，她有着怎样的外貌（头发的颜色，眼睛，身体，服饰），她的动作，整张图片的背景等等。
那么，现在我们用英语将其描绘出来：
1 | A young girl wandering in the forest. She has big blue eyes and long black hair. She is wearing a long and off-shoulder white dress with a pair of sneakers. She is facing the camera, smiling with mouth open. The weather is sunny and sun is visible in the photo. |
如果你把上面这句话作为提示词，大概率是能得到你想要的结果的，但我不建议，因为动漫系模型几乎都不使用自然语言作为训练集，他们用的是提示词，所以，你要填入正面提示词的应该是：
1 | 1girl, solo, forest, nature, sun, day, teen, blue eyes, black hair, long hair, bare shoulders, long dress, white sneakers, walking, smile, :d, looking at viewer, |
提示词之间用 , 隔开即可。
最后你发现出来的效果可能不尽人意，但是够看。上面我们使用的叫做「画面描述提示词」，而除此之外，还有「质量提示词」和「画风提示词」。
质量提示词一般固定，随要求而定，一般是：
1 | best quality, score_9, masterpiece, |
之类的，还有更多就需要读者自己去探索了，笔者不多赘述。至于画风提示词，我们之后再谈。
接下来展示由刚刚所使用的提示词生成的图：
使用的模型是：Hassaku XL v2.1 [fix]
可能效果不甚明显，但还是加上更优，提示词一般对生成速度影响不大。（头身比是不是有点怪）
在限制不强的情况下，生成图随机成分较重，建议在抽卡时使用，而如果对某些动作或者画面有特殊需求，一定要将提示词写得足够详细才有可能得到相应的效果。
而如果你要特别强调某一个提示词，可以将其加上权重。写入的提示词默认权重为 1，未写入的权重为 0。改变权重的方式有：
1 | (1girl),[1girl],{1girl},(1girl:1.2) |
其中 () 会使权重 x1.1，这意味着 ((1girl)) 的权重是 1.21，[] 会使权重 /1.1，{} 会使权重 x1.05，(:xx) 将权重改为所填数字，一般不超过 1.5，过高会有过拟合风险。
提示词语法须知
{} 虽是这么说，但是实际效果其实非常随机，不建议使用，一般在风格提示词里作为随机风格使用，而提示词还有两个用法是：
比如说你要画的人物头发是多色的，你可以这样写：
white hair|golden hair，在两个提示词之间加上 |，同样可以调整权重 (white hair:0.9)|(golden hair:1.2) 都是可行的。
或者写成：
white hair:golden hair:0.4:0.6，需要注意的是，后面的权重数值之和必须为 1，否则会出现拟合错误或者过拟合。
但经过我的试验，发现 | 和 x:x:x:x 这种写法并不常见，效果也不甚明显。所以不建议使用。
一般可以直接写为：
white hair, golden hair, multicolored hair，至于其出现的方式可以约束为 streaked hair（挑染），gradient（渐变）等等。
负面提示词
负面提示词是用于指示你不想让其在画面中出现的物象，这个东西一般都很格式化，大概都是那些词。权重越高，其在画面中的占比和出现概率越小。
一般而言，会添加：
1 | NSFW, worstquality, bad anatomy,sketches,username,lowres,normal quality,monochrome, grayscale, ugly, disfigured, too many fingers, extra limb, |
等等。
当然，如果你就是要出一张黑白照，那么 monochrome 和 grayscale 就得放正面了。
NSFW是的意思，指的是 级内容。
一般来讲，如果你不想要出一些风格如 disney movie，也可以加上。